多水平潜在类别模型在教育评价中的应用——以英语学业能力测验为例
【出 处】:
潜在类别分析
多水平潜在类别聚类模型
分类
【作 者】:
张洁婷
[1,2] ;
张敏强
[1,2] ;
焦璨
[1,2] ;
王力田
[1,2]
【摘 要】多水平潜在类别分析是对潜在类别分析在多水平数据结构上的方法拓展。在阐述模型原理的基础上,分别使用潜在类别聚类分析和传统聚类分析对某地区191所小学英语阅读测验的实证数据进行学生和学校水平上的类型划分,并进行方法比较。结果发现:多水平潜在类别分析是教育评价和研究中类别型数据处理方法的一个有效的补充,有弱假设、客观等方法应用的优势,既能区分样本个体的能力结构差异,又能对群组的教育水平进行类型划分。
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